- Studium der Meteorologie in Wien und Innsbruck, Abschluss 2006 in Fernerkundung und Glaziologie
- Doktoratsstudium an der Universität für Bodenkultur (2017) zu hochaufgelöster Fallstudiensimulationen mit numerischen Wettervorhersagemodellen und Einfluss der Landnutzung
- Scientist am Institut für Meteorologie (2006 – 2014) mit Fragestellungen zu erneuerbaren Energien, Klimawandelapplikationen, numerischer Simulation und Transport von Feuchtigkeit in der Atmosphäre
- Seit Mai 2014 Senior Scientist an der ZAMG bzw. seit 1.1.2023 an der GeoSphere Austria mit Fokus auf Machine Learning Anwendungen in meteorologischen Fragestellungen (Nowcasting bis Subsaisonal, Extremereignisse, Downscaling, Post-processing), erneuerbaren Energien (Vorhersage, synthetische Daten, Windatlas) und der Kombination unterschiedlicher Datenquellen
- Leitung mehrerer Forschungsprojekte im Bereich data-driven und hybriden Machine Learning für erneuerbare Energien, Extremereignissedetektion und Vorhersage in Wetter und Klima
- Teil der Projekte zur Erstellung neuer Windanalyse- und –potentialfelder für Windenergie sowie Klimaszenariendownscaling
